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[edm-announce] EDM 2021: June 29 to July 2

  • From: Stephen Fancsali <sfancsali@xxxxxxxxx>
  • To: edm-announce@xxxxxxxxxxxxx
  • Date: Tue, 29 Jun 2021 09:47:23 -0400

[on behalf of JJ Vie]

Dear all,

The Educational Data Mining 2021 conference will be held online this
week, from June 29 to July 2, 2021. The program is online:
https://educationaldatamining.org/edm2021/schedule/
Keynotes and sessions will be on Zoom, while the coffee breaks and other
social activities will be on Gather Town.

We got many sponsors, allowing us to provide a 50% discount for
students: 25 EUR for students, 50 EUR to other attendees. Register now!
https://educationaldatamining.org/edm2021/registration/
Platinum Sponsors: Direction du numérique pour l’éducation (French MoE)
Gold Sponsors: CNRS, Pix, Inria
Silver Sponsors: Eedi, EvidenceB, Educational Testing Service, Duolingo

Keynotes:
     Cristina Conati (University of British Columbia), AI-driven
Personalized Support to Learning Beyond Problem Solving
     Sidney D’Mello (University of Colorado Boulder), From Modeling
Individuals to Groups: It’s a Multimodal Multiparty
     Pierre Dillenbourg (École polytechnique fédérale de Lausanne), The
classroom is the system
Cristóbal Romero (University of Córdoba), Educational Data Mining and
Learning Analytics: An updated survey (Test of Time Award)

Workshops start tomorrow Tuesday, June 29 3:00 PM CEST (UTC+2):
https://educationaldatamining.org/edm2021/workshops/
     Reinforcement Learning for Education: Opportunities and Challenges
     Causal Inference in Educational Data Mining
     Workshop for Undergraduates in Educational Data Mining and Learning
Engineering
     A Workshop on Process Analysis Methods For Educational Data
     The Second Workshop of The Learner Data Institute: Big Data,
Research Challenges, & Science Convergence in Educational Data Science
     5th Educational Data Mining in Computer Science Education (CSEDM)
Workshop

As a recall, the themes of the conference are:
      * Developing new techniques for mining educational data
      * Closing the loop between EDM research and learning sciences
interventions
      * Domain Knowledge Modeling
      * Educational Recommenders, Instructional Sequencing, and
Personalized Learning
      * Equity, Privacy, Transparency, and Fairness
      * Learner Cognitive and Behavior Modeling and its association with
performance
      * Learner Knowledge and Performance Modeling
      * Learning analytics
      * Social and Collaborative Learning
      * Reproducibility

Organizing Committee:
      * François Bouchet (Sorbonne University, Paris, France, general chair)
      * Jill-Jênn Vie (Inria, France, general chair)
      * Sharon Hsiao (Arizona State University, AZ, USA, program chair)
      * Shaghayegh “Sherry” Sahebi (University at Albany, NY, USA,
program chair)
      * Thomas Price (North Carolina State University, NC, USA)
      * Sweet San Pedro (ACT, Inc.)
      * Giora Alexandron (Weizmann Institute of Science, Israel)
      * Niki Gitinabard (North Carolina State University, NC, USA)
      * Min Chi (North Carolina State University, NC, USA)
      * Gautam Biswas (Vanderbilt University, TN, USA)
      * Amal Zouaq (Ecole Polytechnique de Montréal, QC, Canada)
      * Olga Santos (UNED, Spain)
      * Ange Tato (Université du Québec à Montréal, QC, Canada)
      * Hassan Khosravi (University of Queensland, Australia)
      * Fatima Harrak (Sorbonne University, Paris, France)
      * Cheng-Yu Chung (Arizona State University, AZ, USA)
      * Benoît Choffin (EvidenceB, France)
      * Khushboo Thaker (University of Pittsburgh, PA, USA)
      * Paul Salvador Inventado (California State University Fullerton,
CA, USA)

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— 
Jill-Jênn Vie & François Bouchet
General Chairs of EDM 2021

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