Posted on

[edm-announce] FInal Call for Papers – EDM 2021: the 14th International Conference on Educational Data Mining

edm announce final call for papers edm 2021 the 14th international conference on educational data mining
  • From: Stephen Fancsali <sfancsali@xxxxxxxxx>
  • To: edm-announce@xxxxxxxxxxxxx
  • Date: Fri, 19 Feb 2021 09:11:10 -0500

[on behalf of Jill Jenn Vie]

Final Call for Papers
EDM 2021: the 14th International Conference on Educational Data Mining
Paris, France, June 29—July 2, 2021
https://educationaldatamining.org/edm2021/

* Shifting Landscape of Education: Improving Blended and Distance Learning *
PDF version: https://educationaldatamining.org/EDM2021/EDM2021CFP.pdf
Educational Data Mining is a leading international forum for high-quality
research that mines datasets to answer educational research questions,
including exploring how people learn and how they teach. These data may
originate from a variety of learning contexts, including learning and
information management systems, interactive learning environments,
intelligent tutoring systems, educational games, and data-rich learning
activities. Educational data mining considers a wide variety of types of
data, including but not limited to log files, student-produced artifacts,
discourse, learning content and context, sensor data, and multi-resource
and multimodal streams. The overarching goal of the Educational Data Mining
research community is to support learners and teachers more effectively, by
developing data-driven understandings of the learning and teaching
processes in a wide variety of contexts and for diverse learners.
The 14th iteration of the conference, EDM 2021, will take place in a hybrid
format, both online and in-person, to facilitate participation and
networking for all.
The theme of this year’s conference is *Improving Blended and Distance
Learning (BDL)*. The theme focuses on identifying learning or teaching
strategies that can be used to improve learning in various formats, such as
partially or fully online, synchronous or asynchronous, and centralized or
federated. In addition to the general topics listed below, we welcome
research in the following areas: receiving implicit and explicit feedback
from learners in BDL environments, interacting with students to ensure no
learner is left behind, integrating and utilizing learning analytics in BDL
environments to cope with switching between in-person and online modes, and
addressing emerging privacy and ethical challenges in the new learning
setting.

——————————————————————————————
* Topics of Interest *

Topics of interest to the conference include but are not limited to:
* Developing new techniques for mining educational data
* Closing the loop between EDM research and learning sciences
* Informing data mining research with educational and/or motivational
theories
* Actionable advice rooted in educational data mining research,
experiments, and outcomes
* Evaluating the efficacy of curriculum and interventions
* Domain Knowledge Modeling
* Deriving representations of domain knowledge from data
* Algorithms for discovering relationships, associations, and prerequisite
structures between learning resources with different formats, including
programming practices, essays, and videos
* Algorithms to improve existing domain models
* Novel methods to collect domain knowledge models, including
crowd-sourcing and expert tagging
* Educational Recommenders, Instructional Sequencing, and Personalized
Learning
* Learning resource recommendation algorithms, remedial recommendations,
and learner choice in selecting the next activity
* Goal-oriented instructional sequencing
* Personalized course recommendations
* Peer recommendation for collaborative learning
* Offline and online evaluation methods for educational recommender systems
and sequencing algorithms
* Equity, Privacy, Transparency, and Fairness
* Ethical considerations in EDM
* Legal and social policies to govern EDM
* Developing privacy-protecting EDM algorithms and detecting learner
privacy violations in existing methods
* Developing and applying fairer learning algorithms, and detecting and
correcting instances of algorithmic unfairness in existing methods
* Developing, improving, and evaluating explainable EDM algorithms
* Learner Cognitive and Behavior Modeling and its association with
performance
* Modeling and detecting students’ affective and cognitive states (e.g.,
engagement, confusion) with multimodal data
* Temporal patterns in student behavior including gaming the system,
procrastination, and sequence modeling
* Data mining to understand how learners interact with various pedagogical
environments such as educational games and exploratory learning environments
* Learner Knowledge and Performance Modeling
* Automatically assessing student knowledge
* Learner knowledge gain and forgetting models in domains with complex
concept structures
* Modeling real-world problem-solving in open-ended domains
* Causal inference of students’ learning
* Predicting students’ future performance
* Learning analytics
* Institutional analytics
* Learner profiling
* Multimodal analytics
* Social and Collaborative Learning
* Modeling student and group verbal and non-verbal interactions for
collaborative and/or competitive problem-solving
* Social network analysis of student and teacher interactions
* Data mining to understand how learners interact in formal and informal
educational contexts
* Peer-assessment modeling
* Social learner modeling
* Reproducibility
* Replicating previous studies with larger sample sizes, in different
domains, and/or in more diverse contexts
* Facilitating accessible benchmarking systems and publishing educational
datasets that are useful for the community

——————————————————————————————
* Submission Types*

For all tracks, the references section at the end of the paper does not
count towards the listed page limits.
* Full Papers — 10 pages. Should describe original, substantive, mature,
and unpublished work.
* Short Papers — 6 pages. Should describe original, unpublished work. This
includes early stage, less developed works in progress.
* JEDM Journal Track Papers — Papers submitted to the Journal of
Educational Data Mining track (and accepted before May 30, 2021) will be
published in JEDM and presented during the JEDM track of the conference.
* Industry Papers — 6 pages. Should describe innovative uses of EDM
techniques in a commercial setting.
* Doctoral Consortium — 2-4 pages. Should describe the
graduate/postgraduate student’s research topic, proposed contributions,
results so far, and aspects of the research on which advice is sought.
* Posters/Demos— 2-4 pages. Posters should describe original unpublished
work in progress or last-minute results. Demos should describe EDM tools
and systems, or educational systems that use EDM techniques.
* Workshop proposals — 2-4 pages. Should describe the organizers’ plan both
to conduct the workshop (e.g., format, rough schedule, proposed list of
speakers) and to stimulate growth in the workshop’s area of focus. Workshop
organizers should indicate whether they would prefer to host their event in
a hybrid format (supporting both in-person and remote attendees), or a
remote-only format.
* Tutorial proposals — 2-4 pages. Should motivate and describe succinctly
the field or tool that will be presented, as well as a plan for attendees
to learn it in a hands-on way. Tutorial organizers should indicate whether
they would prefer to host their event in a hybrid format (supporting both
in-person and remote attendees), or a remote-only format.

JEDM track papers should be formatted according to the JEDM guidelines and
should be submitted to the journal directly at:
https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/about/submissions

All other papers should be formatted according to the EDM template:
* Word:
https://educationaldatamining.org/edm2020/wp-content/uploads/sites/4/2019/09/edm_word_template2020.doc
* LaTeX:
https://educationaldatamining.org/edm2020/wp-content/uploads/sites/4/2019/09/edm_submission2020.zip
and should be submitted to EasyChair at:
https://easychair.org/my/conference?conf=edm21

All accepted papers will be published in the open-access proceedings of the
conference, except for the Journal track as stated above. Papers submitted
to workshops will be published separately in the workshop proceedings. All
paper submissions must be submitted for double-blind reviewing.

Links to existing source code are encouraged, however to keep the
double-blind reviewing, we suggest using a service such as Anonymous GitHub
(https://anonymous.4open.science/).

——————————————————————————————
* Important Dates *

* JEDM track papers —– January 3, 2021
* Workshop and Tutorial proposals —– January 29, 2021
* Acceptance notifications for workshops and tutorials —– February 5,
2021
* Abstracts for full and short papers —– February 26, 2021
* Full papers and short papers —– March 5, 2021
* Industry papers —– March 5, 2021
* Posters and demos —– March 12, 2021
* Doctoral consortium papers —– March 12, 2021
* Acceptance notifications for full and short papers —– April 9, 2021
* Acceptance notifications for posters, demos, and doctoral consortium
papers —– April 16, 2021
* Camera-ready copy due —– April 30, 2021
* Due dates and acceptance notifications for workshop papers —– Set by
workshop organizers
——————————————————————————————
* Organizing Team *

General Chairs:
* François Bouchet (Sorbonne University, Paris, France)
* Jill-Jênn Vie (Inria, France)

Program Chairs:
* Sharon Hsiao (Arizona State University, AZ, USA)
* Shaghayegh Sherry Sahebi (University at Albany, NY, USA)

Workshop & Tutorial Chairs:
* Thomas Price (North Carolina State University, NC, USA)
* Sweet San Pedro (ACTNext)
Industry Track Chairs:
* Giora Alexandron (Weizmann Institute of Science, Israel)
* Niki Gitinabard (North Carolina State University, NC, USA)

Doctoral Consortium Chairs:
* Min Chi (North Carolina State University, NC, USA)
* Gautam Biswas (Vanderbilt University, TN, USA)

JEDM Track Chairs:
* Amal Zouaq (Ecole Polytechnique de Montréal, QC, Canada)
* Olga Santos (UNED, Spain)

Poster & Demo Track Chairs:
* Ange Tato (Université du Québec à Montréal, QC, Canada)
* Hassan Khosravi (University of Queensland, Australia)

Publication/Proceedings Chairs:
* Fatima Harrak (Sorbonne University, Paris, France)
* Cheng-Yu Chung (Arizona State University, AZ, USA)

Sponsorship Chair:
* Benoît Choffin (Paris-Saclay University, France)

Publicity/Social Media Chair:
* Khushboo Thaker (University of Pittsburgh, PA, USA)

Web Chair:
* Paul Salvador Inventado (California State University Fullerton, CA, USA)

Looking forward to seeing you at EDM 2021 in Paris!
                                                                        Final 
Call for Papers
                        EDM 2021: the 14th International Conference on 
Educational Data Mining
                                                        Paris, France, June 
29—July 2, 2021
                                                
https://educationaldatamining.org/edm2021/

                        * Shifting Landscape of Education: Improving Blended 
and Distance Learning *
                        
PDF version: https://educationaldatamining.org/EDM2021/EDM2021CFP.pdf
                        
Educational Data Mining is a leading international forum for high-quality 
research that mines datasets to answer educational research questions, 
including exploring how people learn and how they teach. These data may 
originate from a variety of learning contexts, including learning and 
information management systems, interactive learning environments, intelligent 
tutoring systems, educational games, and data-rich learning activities. 
Educational data mining considers a wide variety of types of data, including 
but not limited to log files, student-produced artifacts, discourse, learning 
content and context, sensor data, and multi-resource and multimodal streams. 
The overarching goal of the Educational Data Mining research community is to 
support learners and teachers more effectively, by developing data-driven 
understandings of the learning and teaching processes in a wide variety of 
contexts and for diverse learners.
The 14th iteration of the conference, EDM 2021, will take place in a hybrid 
format, both online and in-person, to facilitate participation and networking 
for all.
The theme of this year’s conference is *Improving Blended and Distance 
Learning (BDL)*. The theme focuses on identifying learning or teaching 
strategies that can be used to improve learning in various formats, such as 
partially or fully online, synchronous or asynchronous, and centralized or 
federated. In addition to the general topics listed below, we welcome research 
in the following areas: receiving implicit and explicit feedback from learners 
in BDL environments, interacting with students to ensure no learner is left 
behind, integrating and utilizing learning analytics in BDL environments to 
cope with switching between in-person and online modes, and addressing emerging 
privacy and ethical challenges in the new learning setting.

——————————————————————————————
* Topics of Interest *

Topics of interest to the conference include but are not limited to:
        * Developing new techniques for mining educational data
        * Closing the loop between EDM research and learning sciences
                * Informing data mining research with educational and/or 
motivational theories
                * Actionable advice rooted in educational data mining research, 
experiments, and outcomes
                * Evaluating the efficacy of curriculum and interventions
        * Domain Knowledge Modeling
                * Deriving representations of domain knowledge from data
                * Algorithms for discovering relationships, associations, and 
prerequisite structures between learning resources with different formats, 
including programming practices, essays, and videos
                * Algorithms to improve existing domain models
                * Novel methods to collect domain knowledge models, including 
crowd-sourcing and expert tagging
        * Educational Recommenders, Instructional Sequencing, and Personalized 
Learning
                * Learning resource recommendation algorithms, remedial 
recommendations, and learner choice in selecting the next activity
                * Goal-oriented instructional sequencing
                * Personalized course recommendations
                * Peer recommendation for collaborative learning
                * Offline and online evaluation methods for educational 
recommender systems and sequencing algorithms
        * Equity, Privacy, Transparency, and Fairness
                * Ethical considerations in EDM
                * Legal and social policies to govern EDM
                * Developing privacy-protecting EDM algorithms and detecting 
learner privacy violations in existing methods
                * Developing and applying fairer learning algorithms, and 
detecting and correcting instances of algorithmic unfairness in existing methods
                * Developing, improving, and evaluating explainable EDM 
algorithms
        * Learner Cognitive and Behavior Modeling and its association with 
performance
                * Modeling and detecting students’ affective and cognitive 
states (e.g., engagement, confusion) with multimodal data
                * Temporal patterns in student behavior including gaming the 
system, procrastination, and sequence modeling
                * Data mining to understand how learners interact with various 
pedagogical environments such as educational games and exploratory learning 
environments
        * Learner Knowledge and Performance Modeling 
                * Automatically assessing student knowledge
                * Learner knowledge gain and forgetting models in domains with 
complex concept structures
                * Modeling real-world problem-solving in open-ended domains
                * Causal inference of students’ learning
                * Predicting students’ future performance
        * Learning analytics
                * Institutional analytics
                * Learner profiling 
                * Multimodal analytics
        * Social and Collaborative Learning
                * Modeling student and group verbal and non-verbal interactions 
for collaborative and/or competitive problem-solving
                * Social network analysis of student and teacher interactions
                * Data mining to understand how learners interact in formal and 
informal educational contexts
                * Peer-assessment modeling
                * Social learner modeling
        * Reproducibility
                * Replicating previous studies with larger sample sizes, in 
different domains, and/or in more diverse contexts
                * Facilitating accessible benchmarking systems and publishing 
educational datasets that are useful for the community

——————————————————————————————
* Submission Types*

For all tracks, the references section at the end of the paper does not count 
towards the listed page limits.
        * Full Papers â€” 10 pages. Should describe original, substantive, 
mature, and unpublished work.
        * Short Papers â€” 6 pages. Should describe original, unpublished work. 
This includes early stage, less developed works in progress.
        * JEDM Journal Track Papers â€” Papers submitted to the Journal of 
Educational Data Mining track (and accepted before May 30, 2021) will be 
published in JEDM and presented during the JEDM track of the conference.
        * Industry Papers â€” 6 pages. Should describe innovative uses of EDM 
techniques in a commercial setting.
        * Doctoral Consortium â€” 2-4 pages. Should describe the 
graduate/postgraduate student’s research topic, proposed contributions, 
results so far, and aspects of the research on which advice is sought.
        * Posters/Demos— 2-4 pages. Posters should describe original 
unpublished work in progress or last-minute results. Demos should describe EDM 
tools and systems, or educational systems that use EDM techniques.
        * Workshop proposals â€” 2-4 pages. Should describe the organizers’ 
plan both to conduct the workshop (e.g., format, rough schedule, proposed list 
of speakers) and to stimulate growth in the workshop’s area of focus. 
Workshop organizers should indicate whether they would prefer to host their 
event in a hybrid format (supporting both in-person and remote attendees), or a 
remote-only format.
        * Tutorial proposals â€” 2-4 pages. Should motivate and describe 
succinctly the field or tool that will be presented, as well as a plan for 
attendees to learn it in a hands-on way. Tutorial organizers should indicate 
whether they would prefer to host their event in a hybrid format (supporting 
both in-person and remote attendees), or a remote-only format.

JEDM track papers should be formatted according to the JEDM guidelines and 
should be submitted to the journal directly at:
https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/about/submissions

All other papers should be formatted according to the EDM template:
        * Word: 
https://educationaldatamining.org/edm2020/wp-content/uploads/sites/4/2019/09/edm_word_template2020.doc
        * LaTeX: 
https://educationaldatamining.org/edm2020/wp-content/uploads/sites/4/2019/09/edm_submission2020.zip
and should be submitted to EasyChair at: 
https://easychair.org/my/conference?conf=edm21

All accepted papers will be published in the open-access proceedings of the 
conference, except for the Journal track as stated above. Papers submitted to 
workshops will be published separately in the workshop proceedings. All paper 
submissions must be submitted for double-blind reviewing.

Links to existing source code are encouraged, however to keep the double-blind 
reviewing, we suggest using a service such as Anonymous GitHub 
(https://anonymous.4open.science/).

——————————————————————————————
* Important Dates *

        * JEDM track papers —– January 3, 2021
        * Workshop and Tutorial proposals —– January 29, 2021
        * Acceptance notifications for workshops and tutorials —– February 
5, 2021
        * Abstracts for full and short papers —– February 26, 2021
        * Full papers and short papers —– March 5, 2021
        * Industry papers —– March 5, 2021
        * Posters and demos —– March 12, 2021
        * Doctoral consortium papers —– March 12, 2021
        * Acceptance notifications for full and short papers —– April 9, 
2021 
        * Acceptance notifications for posters, demos, and doctoral consortium 
papers —– April 16, 2021 
        * Camera-ready copy due —– April 30, 2021
        * Due dates and acceptance notifications for workshop papers —– Set 
by workshop organizers
        
——————————————————————————————
* Organizing Team *

General Chairs:
        * François Bouchet (Sorbonne University, Paris, France)
        * Jill-Jênn Vie (Inria, France)

Program Chairs: 
        * Sharon Hsiao (Arizona State University, AZ, USA)
        * Shaghayegh Sherry Sahebi (University at Albany, NY, USA)

Workshop & Tutorial Chairs:
        * Thomas Price (North Carolina State University, NC, USA)
        * Sweet San Pedro (ACTNext)
        
Industry Track Chairs:
        * Giora Alexandron (Weizmann Institute of Science, Israel)
        * Niki Gitinabard (North Carolina State University, NC, USA)

Doctoral Consortium Chairs: 
        * Min Chi (North Carolina State University, NC, USA)
        * Gautam Biswas (Vanderbilt University, TN, USA)

JEDM Track Chairs:
        * Amal Zouaq (Ecole Polytechnique de Montréal, QC, Canada)
        * Olga Santos (UNED, Spain)

Poster & Demo Track Chairs: 
        * Ange Tato (Université du Québec Ã  Montréal, QC, Canada)
        * Hassan Khosravi (University of Queensland, Australia)

Publication/Proceedings Chairs:
        * Fatima Harrak (Sorbonne University, Paris, France)
        * Cheng-Yu Chung (Arizona State University, AZ, USA) 

Sponsorship Chair:
        * Benoît Choffin (Paris-Saclay University, France)

Publicity/Social Media Chair:
        * Khushboo Thaker (University of Pittsburgh, PA, USA)

Web Chair:
        * Paul Salvador Inventado (California State University Fullerton, CA, 
USA)

Looking forward to seeing you at EDM 2021 in Paris!
Ezoicreport this ad

Other related posts:

  • » [edm-announce] FInal Call for Papers – EDM 2021: the 14th International Conference on Educational Data Mining – Stephen Fancsali