Posted on

جنوب إفريقيا: كيف يمكن لجنوب إفريقيا الاستعداد لنظام تعليمي قائم على البيانات

هناك تفاوتات كبيرة في نظام التعليم في جنوب أفريقيا. تنقسم المدارس إلى خُمس ، من واحد إلى خمسة ؛ الأشد فقرا ، في الخمس ، يكافحون بشدة مع نقص الموارد والدعم. كما أنها تميل إلى الحصول على نتائج تعليمية أقل . هذا له تأثير مباشر على القبول الجامعي والنتائج.

إحدى محاولات الحكومة لمعالجة هذه التفاوتات هي من خلال التكنولوجيا. بدأ هذا في وقت مبكر من عام 2003 مع مسودة الكتاب الأبيض حول التعليم الإلكتروني . تهدف هذه السياسات والسياسات المماثلة إلى تزويد المدارس والجامعات والكليات الأكثر تهميشًا بالأدوات الرقمية. هذا ، في محاولة "لتخطي" الوصول إلى محتوى التعلم التفاعلي وتحسين القدرات الإدارية. جعلت COVID 19 lockdowns هذا النهج "ضرورة … الآن الشيء الوحيد الذي يمكننا القيام به"، وفقا ل وزارة الدولة للتعليم الأساسي.

المزيد والمزيد من الأدوات القائمة على البيانات والبيانات تبرز كميزة مركزية لهذه الاستجابة الرقمية. يعد مطورو هذه التقنيات بمستوى جديد من البصيرة والأتمتة التي تحاكي الذكاء البشري. وهم يجادلون بأن هذا سيحقق كفاءة وفعالية أكبر لكل من التدريس والتعلم وكذلك للعمليات الإدارية. يقترحون أن لوحات معلومات الأداء والتقييمات الآلية وروبوتات الدردشة وتقنيات التعلم التكيفية يمكن أن تخفف من العديد من التحديات التي يواجهها المعلمون والمحاضرون ومديرو المناطق ومسؤولو الجامعات في البلاد.

هناك قاعدة أدلة عالمية متزايدة لدعم هذه الأنواع من الأساليب. على سبيل المثال ، يمكن للمدرسين في المدارس التي تعاني من نقص الموارد والفصول الكبيرة استخدام التكنولوجيا لجمع البيانات الفردية. مع هذا يمكنهم تطوير خبرات تعلم أكثر تخصيصًا للتلاميذ بناءً على نقاط القوة والضعف لديهم.

البيانات هي العمود الفقري لهذه الأدوات. تم تحفيز نمو التعلم الآلي والتطبيقات الذكية الأخرى من خلال زيادة جمع البيانات وتوافرها. هذه البيانات هي الأساس لأنواع التطبيقات التكيفية والتقنيات الناشئة المقترحة للاستخدام في نظام التعليم.

لقد تعاونا في إعداد دليل يدرس كيف يمكن لجنوب إفريقيا ضمان أن تأخذ سياسة البيانات والحوكمة الخاصة بها بعض الدروس والمخاوف من تطبيقات تكنولوجيا التعليم السابقة في الاعتبار. كما يأخذ في الاعتبار الخطوات العملية اللازمة لتحقيق ذلك. الدليل جزء من سلسلة برعاية شبكة عمل السياسة (PAN) ، وهو مشروع من قبل مجلس أبحاث العلوم الإنسانية في جنوب إفريقيا (HSRC).

فيما يلي بعض الأشياء التي يجب أن تراعيها سياسة البيانات لنظام التعليم في جنوب إفريقيا.

تأثير التكنولوجيا

تُظهر التجربة أن مجرد توفير التكنولوجيا للمعلمين أو الطلاب له تأثير محدود على النتائج التعليمية. تختلف أيضًا فوائد التعلم عبر الإنترنت والتعلم المدعوم والتدخلات السلوكية اعتمادًا على كيفية استخدام التكنولوجيا وفي أي سياق. وهذا ما تم إبرازه في أوراق العمل التي تستعرض فاعلية تكنولوجيا التعليم عالمياً وفي الدول النامية .

في جنوب إفريقيا ، يتم تضخيم الأسئلة حول الفعالية. هذا بسبب مخاوف بشأن الوصول غير المتكافئ إلى الإنترنت . تعتبر فعالية التكلفة وتصورات المعلم من القضايا أيضًا.

إدارة البيانات

تركز القضية الرئيسية على كيفية جمع البيانات ومشاركتها واستخدامها. من الأهمية بمكان أن تظل المعلومات الشخصية سرية. تحتاج المؤسسات التعليمية إلى الامتثال لقانون حماية المعلومات الشخصية (POPIA) ، الذي يدخل حيز التنفيذ لاحقًا في عام 2021.

هناك سؤال آخر يتعلق بالمشاركة وإعادة الاستخدام عبر مجموعة واسعة من بيانات التعليم. يتراوح هذا من محتوى الكتب والمقالات الصحفية إلى البيانات الإدارية ، مثل تسجيل الطلاب وتخرجهم. يمكن أن تؤدي مشاركة هذه البيانات أو نشرها بطريقة مسؤولة إلى تحفيز تطوير العديد من التطبيقات الإبداعية والمفيدة. لكن مشاركة البيانات تتقاطع مع قوانين حقوق النشر المتطورة والمناقشات حول الملكية وإعادة الاستخدام. سيكون لهذه الآثار المترتبة على الابتكار القائم على البيانات في القطاع.

النقطة الثالثة هي حساب المخاوف الموثقة جيدًا بشأن التحيز المضمن في البيانات الحالية التي يتم استخدامها في تطبيقات دعم القرار. إذا لم يتم التعامل مع هذا الأمر ، فقد تعزز التطبيقات القائمة على البيانات التحيزات والممارسات التاريخية المتعلقة بالتعليم.

استجابة سياسية شاملة

لا يتعين على جنوب إفريقيا إعادة اختراع العجلة للتعامل مع هذه القضايا. تستكشف بلدان أخرى مناهج سياسية يمكن أن توجه نهجها أو تسترشد به. على سبيل المثال ، طور مركز أبحاث حكومي في الهند إستراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي (AI) . يشير هذا إلى أمثلة مختلفة حول كيفية استخدام الدولة لتقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم التعليم. والأهم من ذلك ، أنه يقترح أيضًا تكرار مركز المملكة المتحدة لأخلاقيات البيانات والابتكار لضمان الاستخدام الأخلاقي والآمن للبيانات.

تكرارًا لهذا النهج ، يوضح تقرير أعدته وزارة التعليم الوطنية الأسترالية مدى أهمية توافق تطبيق الذكاء الاصطناعي مع حقوق الإنسان.

هناك أيضًا موارد موجودة في جنوب إفريقيا. وتشمل هذه التقارير تقرير الثورة الصناعية الرابعة (4IR) الذي تم إصداره مؤخرًا وتوصيات من مناقشة وزارة التعليم العالي والتدريب لعام 2019 حول آثار 4IR. تقدم POPIA والتشريعات ذات الصلة إرشادات حول كيفية نشر البيانات واستخدامها ومعالجتها ، بما في ذلك صنع القرار الآلي .

تدرك هذه الموارد أن مجموعة متنوعة من القضايا الأساسية تحتاج إلى معالجة للاستفادة من الابتكار القائم على البيانات ، مثل الاتصال والقدرة على المعالجة. الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كثيفة الاستخدام للموارد. سيتطلب أي إدخال لخدمات البيانات خطة بنية تحتية رقمية داعمة تتناول الأداء والأمان والشمول.

أولوية أخرى هي المهارات. توجد إرشادات حالية لدعم المعلمين باستخدام التقنيات الرقمية. تدرك هذه الإرشادات الطبيعة المترابطة للمحتوى وطرق التدريس والتكنولوجيا. ستكون هناك حاجة إلى تدريب إضافي ومبادئ توجيهية محدثة لمعالجة دور واستخدام البيانات ، وربما البدء ببرنامج واسع لمحو الأمية بالبيانات.

ولكن ستكون هناك حاجة إلى المزيد. غالبًا ما تتضمن سياسة التكنولوجيا واعتمادها وإنفاقها في التعليم أكثر من وزارة واحدة. هذا يجعل المشاركة المبكرة والتواصل مهمًا.

يجب تحديث سياسات محددة أو تطويرها لتوجيه استخدام البيانات وتنفيذها والتعلم الآلي ومجموعة أوسع من أدوات صنع القرار الآلية. يجب أن تحكم هذه كيفية جمع البيانات ومعالجتها ومشاركتها لتحقيق التوازن بين الشفافية ذات الصلة والخصوصية ومبادئ الأخلاق والقوانين. يحتاج المعلمون وصانعو السياسات والباحثون والمبتكرون في هذا القطاع إلى المشاركة.

Mmaki Jantjies ، أستاذ مشارك في نظم المعلومات ، جامعة ويسترن كيب وبول بلانتينجا ، أخصائي أبحاث: الاستراتيجيات الرقمية والمشاركة ، مجلس أبحاث العلوم الإنسانية